Came r a I n t e l l i g e n c e早於2 0 2 0年 已構思跟手機合體的相機模組 A l i c e Camera,無奈資金及開發耗時,直至去 年才正式生產付運。然而,有了這次經 驗,廠方短時間再開發出新一代Caira AI Came r a,同樣應用M4 3相機系統,至 於AI生成大模型則升級至Goog l e Nano Banana。 Ca i r a AI Came r a外形一貫設計成 帶有手柄的無反相機,採用尺寸比手機 大得多的4/3 MOS感光元件,官方指跟 Panasonic LUMIX GH5S同級,即1,020 萬像素左右,支援雙原生ISO,且一如傳 統相機,用戶可透過鏡頭接環,按需要 接上不同廠牌的M43鏡頭,不論廣角或 長焦,均可拍出比手機更高的光學質素。 語音指令即時執相 不設螢幕的Cai ra AI Camera, 簡單經Ma g S a f e就可磁吸到 i P h o n e機背,跟手機 進行協同工作, 由於直接以 i Phone螢幕操作及選項,相機模組無需 太多複雜按鍵,配合專用App還可以利 用語音指令即時構圖及拍攝,多得內置 Goog l e Nano Banana生成式AI模型, 同樣簡單講句話,即可叫AI執相,甚至 即時生成不同效果,移除路人不過舉手 之勞,你可將大白天的風景變成夜景, 為相中人戴上原來沒有的飾物,為太陽 眼鏡換個新款,又或把杯中紅酒轉為清 水,不用再抄相到電腦或上傳雲端後 製,完全顛覆傳統攝影流程,令拍友即 拍即改,快速分享社交媒體。 J o a n n a S t e r n 是《T h e Wa l l S t r e e t J o u r n a l 》的資深科技專 欄作家,她最近測試了1 X Technologies推出的家用人形機 械人NEO。這款預計於2026年交 付的「居家助理」現已開放預訂,售 價約20,000美元,或以每月499美元 租用。NEO身高約168公分、重30公 斤,續航約4小時,可舉起70公斤,具 語音辨識與自然對話功能。 影片中,NEO被安排執行多項家 務,從冰箱取水、將碗盤放入洗碗機、 摺好一件毛衣。每一步幾乎都要花上九 牛二虎之力,動作緩慢而僵硬,彷彿一 名正在學步的孩子。 關鍵在於NEO並非自主操作, 而是由遠端操作員佩戴VR裝置、 以第一視角親手指導。公司稱此為 「人類在環」(Human- in-the-Loop Learning),讓人類成為機械人導師,所有 動作記錄並轉化為訓練數據。1X表示早期 將以「Expert Mode」由專家遠端教導,隨學 習提升自主度。 Tesla的經驗 試想,如果公路像每個家庭的廚房與 客廳一樣沒有標準,自動駕駛還要更久才 能普及。事實上,公路是人類社會中最標 準化的環境之一,即便如此,Tesla仍需全 球約八百萬輛車、累積數百億公里的真實 行駛資料,AI才能逐步學會駕駛。 家庭的複雜度遠超公路,桌椅高度、 物品擺放,甚至「整齊」的定義,都因文化 與習慣而異。更關鍵的是,我們尚無具全 球規模、涵蓋多文化的家務影像資料庫。 沒有海量的家庭日常紀錄,AI如何學會在 這個高度非標準化的世界中行動? 這正是NEO仍須依賴遠端操作員的原 因,它不僅要學會「拿水」,還得理解在不 同文化中該拿溫水、開水或冰水。AI的瓶 頸不在算力,而在資料的匱乏與多樣性。 要讓機械人真正走進家庭,突破點不在更 快的晶片,而在能涵蓋不同文化與生活方 式的家務資料庫。 標準與非標準的分野 未來幾年,A I發展仍將面對同一瓶 頸——資料不足。凡規則清晰、資料充足 的領域,如金融分析、法律文本、程式開 發、自動駕駛,AI滲透極快,因這些是「標 準化」的世界。而「非標準」場景,如醫療照 護、教育輔導、家庭服務、手工技藝,AI 學習仍步履維艱。資料難得、情境多變、 判斷主觀,正是人類目前無可取代的優勢。 機械人進家門之前,我們每個人或 許都該先問,在這個尚未被標準化的世界 裏,我擁有甚麼無可取代的能力?答案可 在每一個需要人類智慧、靈光與雙手並用 的現場。 當我們停止執著於「甚麼無可取代」,轉 而專注於「甚麼值得投入」時,前路往往便 會豁然開朗。因為熱情、好奇與創造的渴 望,始終是最難被複製的人性。 若想親眼看看這場「機械人學拿水」的 真實測試,可觀看Joanna Stern的原始影片 《I Tried the First Humanoid Home Robot. It Got Wei rd. | WSJ》(網址:ht tps :// youtu.be/f3c4mQty_so)。 機械人的啟示:非標準世界步履維艱 每周AI貼士:Comet讓瀏覽器變 最近,Ryan教媽媽使用Perplexity AI推出的Comet瀏覽器,她原以為這 又是一個「聊天機械人」,結果發現它 竟能在日常上網時幫上大忙。Comet 不是一般搜尋引擎,而是一位真正會 「動手」的AI助理,能即時閱讀、理解 並處理你正在瀏覽的網頁。 Ryan媽媽現在每天都靠它處理各 種瑣事,搜尋學校電郵時,Comet自 動整理出需要家長跟進的事項,並一 鍵加入行事曆;網購比價時,只要問 一句「這個型號與另一款有何不同?」 便即時獲得價格與評價對比;看到可 疑新聞,選取文字輸入「Fact check」, 它會立刻列出可信來源;遇上複雜的 線上表格,Comet還能逐步說明每個 欄位並檢查錯誤。 更重要的是,它會隨著你的使用 習慣成長,你問得越具體,回應就越 貼近你的需求。從日常家務到專業研 究,Comet的應用潛力取決於你如何 提問與使用。目前Comet已向全球用 戶免費開放,若你想體驗AI如何改變 上網方式,不妨下載試用。 ■ Caira AI Camera iPhone M43 ■ Caira AI Camera MagSafe iPhone ■ iPhone 儘管手機影拍越來越好,為追求更貼近無反相機的光學質素,多年來手機大廠及第 三方一直絞盡腦汁,研發專用磁吸機背及模組化鏡頭,希望可換鏡頭概念最終能在手機 實現。目前除了小米、realme仍在努力,眾籌平台亦出現一款可跟iPhone磁吸合體的 Caira AI Camera,既可輕易裝上不同M43鏡頭,最厲害地方是拍攝後即時進行生成式 AI後製,如隨意變天、無中生有,令傳統攝影過程與創作有著根本的轉變。 文:B1807 圖:品牌提供 可換鏡頭A I後製 手機專用 外掛模組影拍 ■Camera Intelligence Google Nano Banana AI M43 Caira AI Camera 小米、realme 換鏡概念重現 事實上,手機廠一直嘗試為手機外 掛鏡頭,如Sony十多年曾為Xperia手機推 出過QX系列鏡頭型數碼相機,而這個想 法最近又在國產手機浮現,小米及realme 今年在MWC電訊展分別展出了自家的可換 鏡頭概念方案。 當中小米直接開發一顆採用4/3感光元 件的35mm鏡頭模組,可以磁吸方式吸附到 經改裝的Xiaomi 15機背,兩者之間通過小 米LaserLink通訊技術進行高速數據傳輸, 將光學影像即時轉換成數碼訊號傳送至手 機處理,好處是鏡頭即插即用,不用配對 及充電,卻有著無反相機的成像質素。 至於rea lme則從手機著手,Ul t ra 概念機不但採用1吋CMOS感光元件, 機背還嵌入了Leica M-mount接環, 意味用戶可隨意安裝各種M-mount 鏡頭,包括一系列Lecia鏡頭進行專 業拍攝,就算不外接鏡頭,手機 本身亦保留著廣角及超廣角2顆 鏡頭,應付日常影拍需要。目 前小米及realme尚在概念階 段探索,且有極大的優化 潛力,只是最終會否投 入量產,仍是未知之 數,大家只能拭目 以待。 ■ realme Ultra 概念手機內置了 1 吋 Sensor,並設有 M-mount 接環。 ■Ultra概念手機兼容包括Leica M系列等M-mount 鏡頭。 ■小米在年初MWC 展出即插即 用的M43 鏡頭模組。 ■ 鏡 頭 模 組 利 用 LaserLink 將數據高速傳 輸到經改裝的 Xiaomi 15 手機。 ■ SwitchLens 概 念 跟 Caira AI Camera 相似,但眾 籌項目最終難產。 SwitchLens、SCIO 曇花一現 除了手機大廠,過去也曾出現過由第 三方研發的相機模組,且一度被寄予厚 望,可惜未能取得成功,如SwitchLens及 SICO,前者概念有點像Caira AI Camera, 同樣內置4/3 MOS感光元件,跟手機合體 後可隨意更換M43鏡頭,在Kickstarter眾籌 時更提供連多款鏡頭的套裝,即使最後籌 款達標,廠方卻未有如期付運,更被傳出 「詐騙疑雲」。至於SCIO是由希臘設計師費 爾(Vladimir Fer)專為iPhone而設的無反鏡 頭模組,內置感光元件,透過MagSafe磁吸 到手機背機,並以NFC、藍牙無線連接, iPhone反向充電則可為模組提供電源,然 而這一切只停留空想概念,產品未有面世。 ■ SwitchLens 竟然採用 筆芯電供電,規格有點 落後。 ■以語音指令 AI 就可將 相中酒杯的紅酒變成清 水,體驗生成式執相的 威力。 ■專用 App 提 供多款濾鏡選 擇。 Caira AI Camera : 生成式M43相機 ■ SCIO只停留在空想概念,一直沒有可 行的量產計劃。 C7 11.22.2025星期六 副刊 跟 合體後,即變成一 部可換鏡頭的 相機。 經改良的 可以 快速安裝到 機背。 以 螢幕進行取 景及選項設定。 再接再厲, 開發出整合 生成式 的 相機模組 。
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