F7 國家記憶 星期天周報 12.21.2025 星期日 華裔飛虎隊老兵黎玉榮先生的抗戰親歷 【本文由海外抗日戰爭紀念館 https://www.sfpacificwar.org提供】 2025年6月，Benedict Evans發布年度報告 《AI Eats the World》。這不僅是科技界的宣言， 也是對所有傳統行業的預警。 第一章：矽谷的震動與博物館的靜默 2025年的初春，矽谷的空氣中彌漫著一種久 違的、近乎狂熱的躁動。這種感覺上一次出現， 還要追溯到2007年喬布斯從信封裡抽出MacBook Air，或是2010年移動互聯網爆發的前夜。就在 這種技術達爾文主義的喧囂中，著名科技趨勢分 析師Benedict Evans發布了他的年度長文報告—— 《AI Eats the World》（AI 吞噬世界）。 作為Andreessen Horowitz（a16z）的前合夥 人，Evans一向以冷靜的數據派著稱。但在今年 的報告中，他拋棄了修飾性的辭藻，直接引用了 當年Netscape創始人Marc Andreessen的那句名言 「軟件吞噬世界」，並將其升級為更具侵略性的 版本。他斷言：AI不是一次簡單的工具浪潮，不 是Photoshop增加了一個濾鏡，也不是搜索引擎多 了一個對話框。它是一場與PC、互聯網、智能手 機同等量級，甚至更為徹底的「平台級更替」。 「這不是多了一個行業，而是所有行業都將 被重新做一遍。」 當我在舊金山的咖啡館讀到這句話時，我的 海外抗日戰爭紀念館管理員身份讓我產生了某種 觸動。作為一名常年穿梭於矽谷的觀察者，我理 解這種技術敘事的宏大；但作為紀念館的策展 人，我的目光不由自主地投向了那些我曾經翻閱 過的沉默的檔案盒。 在矽谷熱門討論中，一切都是關於「未 來」、關於「效率」、關於「指數級增長」的。 然而，在這個被AI瘋狂吞噬的新世界裡，「過 去」處於什麼位置？ 大家習慣了討論AI如何改變代碼、改變設 計、改變醫療，卻極少有人停下來問一句：當AI 開始吞噬世界，它會不會也順便吞噬掉歷史？或 者更準確地說，在算法的咀嚼與消化下，人類數 千年的記憶，是會變成毫無意義的數據殘渣，還 是會迎來第一次真正的「復活」？ 這就引出了一個不僅關乎技術，更關乎文明 存續的命題：當人類記憶的載體從「紙張」和 「膠片」遷移到「神經網絡」時，歷史的本體論 將發生怎樣的突變？ 盡管矽谷熱火朝天，但現實世界的改變總是 滯後的。大多數機構要到2026年後才會真正接入 AI，這給了歷史從業者一個短暫的窗口期去思 考：我們準備好了嗎？ 第二章：從「檔案櫃邏輯」到「操作系 統」：歷史的範式轉移 要理解這種衝擊，我們必須先認真讀懂 Evans 在《AI Eats the World》中的核心邏輯。他 指出，每一次平台更替，本質上都是「信息分發 成本」和「交互方式」的重構。而在AI時代，最 大的變量在於：內容不再是靜態的「產品」，而 是變成了動態的「可運行系統」。 這聽起來很抽象，但如果我們將其投射到歷 史領域，一場驚心動魄的範式轉移正在發生。 在過去的幾百年裡，無論是大英博物館還是 我們正在維護的中美並肩抗戰史料庫，歷史的存 在形式本質上是「檔案 櫃邏輯」。歷史被 固化在紙張上、 膠片裡、錄音帶 中。它是稀缺的、易碎的，且極其依賴物理空間 的展示。作為策展人，我深知這種物理屬性帶來 的局限：一段珍貴的口述史，如果不把它整理成 文字、印刷成冊，或者剪輯成紀錄片，它就永遠 躺在恆溫庫房的黑暗中。觀眾必須親自來到博物 館，隔著厚厚的玻璃櫃，去閱讀那些冰冷的說明 牌。在這種模式下，歷史是「只讀」的（Readonly）。 但在Evans描繪的AI時代，歷史將變成「可讀 寫、可交互、可生成」的。 試想一下，未來的歷史檔案館不再僅僅是堆 滿紙箱的倉庫。基於多模態大模型技術，我們可 以將數百萬字的戰時日記、數千小時的模糊錄 音、海量的黑白照片全部「餵」給AI。AI不僅 僅是存儲它們，而是理解它們，建立起人物、地 點、事件之間錯綜複雜的知識圖譜。 這一刻，歷史從「被保存的標本」變成了 「可交流的靈魂」。 技術演進的本質是「去魅」。1975年的數據 庫曾被視為「超人類記憶」，如今已是基礎設 施。AI正在經歷同樣的過程——從驚奇變為日 常，最終成為運行歷史的底層系統。 這不再是科幻小說。在新的技術範式下，訪 客不再是閱讀一位老兵的日記摘要，而是直接與 基於他畢生記憶訓練而成的「數字分身」對話。 你可以問他：「1937年撤退的那天晚上，月光是 如何照亮戰壕的？」他會根據真實的史料邏輯， 結合當年的氣象記錄、部隊動向，用他自己的聲 音回答你。 歷史第一次從「被審視的客體」，升級為一 套可以被實時調用的「人類記憶操作系統」。這 不僅僅是展示方式的變革，這是認識論的革命。 第三章：成本的塌縮與「記憶特權」的消解 矽谷在討論模型構建與軟件部署，而人文學 科在擔憂它將如何「改變人性」。這種視角的錯 位，正是 AI時代歷史敘事面臨的最大挑戰。 Evans在報告中反覆強調一個經濟學常識：技 術革命的真正引爆點，從來不是技術能力本身， 而是「單位成本曲線的斷崖式下跌」。 在這個邏輯下，AI對歷史學最大的顛覆，不 是它能寫出多麼優美的論文，而是它徹底擊穿了 「記錄歷史」的成本底線。這幾乎是核裂變級別 的變量。 在傳統史學界，我們不得不承認一個殘酷的 現實：「歷史往往是勝利者的清單」，其實更準 確地說，「歷史是有資源者的清單」。 在過去，做一段高質量的口述史，需要專業 的採訪團隊、大量的轉寫時間、嚴謹的考據校 對，這往往意味著巨大的人力與資金投入。因 此，只有將軍、政治家、名流的歷史被精緻地保 留了下來。而那千千萬萬個在戰火中流離失所的 普通難民，那無數個在後方默默支撐的家庭婦 女，南京大屠殺裡死難的家人們，他們的痛苦與 掙扎，因為「記錄成本太高」而被時間無情地遺 棄。他們的故事隨著肉體的消亡而徹底灰飛煙 滅。 但今天，AI正在抹平這種階級差異。 Whisper等語音模型可以將帶有濃重方言口音 的訪談瞬間轉寫為文字；機器翻譯讓中文史料能 被全球無障礙閱讀；多模態模型能在一張模糊的 老照片中自動識別出軍服的制式、街道的名稱甚 至拍攝的季節。過去需要一個研究所耗時數年整 理的縣志檔案，現在可能只需要幾天就能被結構 化處理。 歷史的「VisiCalc 時刻」。就像當年律師無 法想像電子表格能改變律所一樣，今天的人文社 科領域也尚未察覺：當一項工作的成本從「20小 時」變成「15分鐘」，它改變的不是效率，而是 行業的本質。 這意味著，「歷史記錄權」正在從精英階層 下放到每一個人手中。每個家族、每個村落、每 個普通人，都可以擁有自己的「數字史官」。只 要你有數據，AI就能幫你構建出一座微型的「家 族博物館」。 從這一刻起，誰掌握了AI生成歷史的方式， 誰就實際掌握了未來的「記憶權力」。這聽起來 令人振奮，它是歷史民主化的高光時刻，但硬幣 的背面，卻刻著深深的隱憂。 第四章：算法的幻覺與「歷史的迪士尼化」 當AI吞噬歷史，最讓我們這些肩負歷史使命 感的人，感到夜不能寐的，不是歷史會消失，而 是歷史會變得「過於完美」。 Evans在分析AI生成內容時提到了「概率 性」。大模型本質上是一個概率預測機器，它永 遠傾向於輸出「最符合統計學規律」、「最平 滑」、「最令人滿意」的結果。但歷史恰恰相 反，真實的歷史往往是粗糲的、斷裂的、充滿矛 盾且極不討好的。 當我們要求AI「修復」一段殘缺的歷史記憶 時，風險隨之產生。AI不會主動撒謊，但它會為 了滿足用戶的提問，利用概率去「填補空白」。 它會不知疲倦地通過算法，將歷史的褶皺熨平。 在未來的博物館裡，我們可能會看到這樣的 場景：觀眾戴著VR眼鏡，置身於歷史現場。畫 面精美絕倫，人物對話流暢動人，每一個細節都 符合邏輯。但這還是歷史嗎？還是一部由算法編 劇、旨在取悅現代觀眾的「歷史題材沉浸式游 戲」？ 這是一種危險的「歷史迪士尼化」。 我們總是很難預測新平台的最終形態。正如 90年代沒人能畫出今天的互聯網地圖，我們也無 法確知 AI 將把人類記憶引向何方——是更清晰 的真相，還是混沌的信息迷宮？ 為了追求傳播效率和用戶體驗，AI可能會無 意識地抹平創傷的棱角。血腥的戰場可能被渲染 得具有美學色彩，複雜的政治博弈可能被簡化為 臉譜化的善惡對決，弱勢群體的痛苦哀嚎可能因 為缺乏足夠的訓練數據而被系統判定為「低權重 噪音」從而被消音。 如果AI吞噬的是效率，那麼下一步，它吞噬 的將是「解釋世界與過去的嚴肅性」。 在這個「後真相」時代，我們面臨的挑戰不 再是信息的匱乏，而是被無數「看起來比真實還 真實」的合成歷史所淹沒。當所有的歷史都變得 像好萊塢劇本一樣流暢時，我們可能永遠失去了 觸摸真實歷史粗糙質感的機會。而正是那些粗糙 的痛感，才構成了歷史教訓的本質。 第五章：紀念館的的新角色：從「搬運工」 到「價值守門人」 面對這樣的巨變，我不禁反問：包括我、竟 芬、袁文、Peter在內的每一位紀念館理事，我們 一直以來的堅守，是否注定失去存在的價值？ Evans的判斷冷靜而殘酷：AI首先摧毀的是 「中間層職業」，只保留「決策層」和「價值 層」。對於歷史領域，傳統的「搬運工」式工 作——搜集、整理、簡單的陳列，確實將被AI取 代。AI將成為最高效的研究員、最博學的翻譯官 和最不知疲倦的講解員。 但這恰恰逼出了人類最不可替代的價值：做 歷史的「倫理守門人」和「價值裁決者」。 在AI時代，策展人的核心競爭力不再是「誰 更擅長整理檔案」，而是「誰來定義價值」。 未來，最重要的工作不是如何讓AI生成一段 歷史敘事，而是誰來決定：這段歷史是否該被講 述？該以何種倫理角度去講述？當AI生成了十個 版本的歷史推演時，誰來指出哪一個版本雖然數 據正確但失去了人性的痛感？ 我們需要從繁瑣的考據中上浮，去捍衛那些 無法被算法量化的東西：尊嚴、正義、以及對逝 者的敬畏。 機器負責「記賬」，但只有人類能負責「記 憶」。機器可以計算出戰爭中的傷亡數字，但 只有人類能理解那一個個數字背後破碎的家庭 和無盡的哀痛。我們策展人的職責，將從「展示 過去」轉變為「校准未來」，確保在算法的洪流 中，人類的價值觀依然是歷史敘事的錨點。 第六章：結語：在算法洪流中，記住我們作 為人的痛感 技術的浪潮從未停止。從2005年的互聯網夢 想到2025年的生成式AI，再到2030年的未知領 域。每一代人都有責任利用當下的技術工具，守 護好屬於那個時代的記憶。 2025年，我們正站在一個極具象徵意義的時 間節點上：距離那場改變世界格局的反法西斯戰 爭勝利已經過去八十年。 這是一個告別的年代。經歷過那個時代的最 後一代老人，正在加速離去。老人是人類社會最 大的「活體記憶庫」，而AI是歷史上最強的「記 憶復制器」。在這個時間窗口，它們發生了命運 般的相遇。 如果我們能善用AI，這或許是人類文明史上 最大規模的一次「記憶搶救工程」。我們可以趕 在時間之前，將這一代人的記憶、聲音、神態， 以數字化的形式永恆封存，留給後世一個可以隨 時叩問的「歷史數據庫」。 《AI Eats the World》是一份來自矽谷的預 言，它告訴我們平台更替不可逆轉。世界終將被 AI吞噬，效率將被重塑，產業將被重寫。 但作為歷史的守護者，我們必須在算法的轟 鳴聲中，牢牢守住最後一塊高地。那塊高地，關 乎我們是誰，關乎我們受過什麼苦，關乎我們如 何定義「人」的資格。 歷史給出的最終提醒是：不是所有「可以被 計算的東西」都應該完全交給算法裁決。 當未來的孩子在博物館裡與AI對話，詢問 八十年前的那場戰爭時，我希望他們得到的，不 只是冰冷算力堆砌的智能回答，更是那穿越時 空、依然滾燙的血肉與靈魂。如果AI要吞噬世 界，那就讓它吞噬吧；但歷史，必須由我們親手 交給未來。 文：趙湘君 讀 Benedict Evans 年度報告與人類記憶的下一次代際躍遷 ■ AI浪潮席捲所有行業。 Adobe Stock ■ Evans報告指出AI發展歷史與趨勢。 YouTube截圖 ■ 著名科技趨勢分析師Benedict Evans 發布年 度報告《AI Eats the World》。 YouTube截圖
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