A12 12.25.2025 星期四 港聞 ▍本報記者陳嘉婉、鍾綽盈香港報道 ▍ ������ 理大AI減災系統為城市做 「體檢」 防風險 科研團隊構建「地圖」預測不同地區高廈氣流走向 在香港理工大學從事教研工作多年的倪 一清，早於1990年代起，便參與香港大型橋 樑結構健康監測（SHM）技術研究，其研究範 疇亦涵蓋感測器與驅動器、高速鐵路與磁懸 浮安全等。倪一清接受《星島》專訪時表示， 綜觀多個研究項目，開發實時城市颱風風險 預警的項目，在他眼中相當重要，於氣候變 化之下，預料有助香港未來防災減災的工作。 倪一清是理大土木及環境工程學系智能 結構與軌道交通講座教授，以及嚴、麥、 郭、鍾智能結構教授，於土木工程領域、 SHM與震動控制領域屬知名學者。他於2017 年獲《國際結構健康監測雜誌》評選為「結構健 康監測年度人物」，並於2020年至2024年連續 5年入選由史丹福大學發布的「全球首2%頂尖 科學家」名單（土木工程領域），亦曾獲國家科 學技術進步二等獎、日內瓦國際發明展金獎 及特別大獎等多個獎項。 今次領導團隊研發「INTACT：沿海城市 智能式熱帶風暴減災系統」項目，倪一清表 示，與颱風有關的研究相當重要，「因為對於 香港來說，最大的hazard（災害）是颱風」。 他又指，他和研究團隊正與相關政府部 門探討，讓城市颱風風險預警的資訊未來既 能及時傳達給市民，又不會造成「不必要的恐 慌」，達到「精準預警，有效應對」的平衡。 根據香港天文台的資料，今年有10多個 熱帶氣旋需要發出熱帶氣旋警告信號，打破 自1946年以來年內「掛波」次數的最高紀錄。 倪一清認為，今年襲港颱風的數量多，與氣 候變化有關聯，並坦言「更加需要去做（相關 研究）」，以及早應對颱風可能為市民所帶來 的災害和影響，「我們希望可以幫助整個香港 及香港市民」。 倪一清指出，除了颱風之外香港近年亦 發生嚴重水浸，例如有商場及港鐵站在暴雨 下出現水浸情況等，他期望其研究項目在收 集有關風的數據外，可以同時收集雨量等數 據作監測用途，協助減低暴雨對市民的影響。 政府及學界近年大力推動知識轉移，香 港理工大學土木及環境工程學系智能結構與 軌道交通講座教授倪一清認為，自己作為學 者，除了從事學術研究，亦期望研究成果可 以應用於業界。然而，他指出「香港沒有那 麼多industr（y 產業），我們也要有application scenario（應用場景）」，坦言這是推動知識轉移 工作的主要挑戰。 與輝達商討合作空間 對於政府致力把香港建設為國際創科中 心，倪一清表示認同並積極配合，「政府很重 視這件事，希望我們把做出來的成果用在不 同國家、不同城市，可以提升香港在創科方 面的reputation（聲望）」。他舉例，他和研究團 隊計劃把「智能式熱帶風暴減災系統」推廣至 其他沿海城市，期望香港可以發揮牽頭作用。 他透露，團隊正與晶片巨頭Nvidi（a 輝達） 商討合作空間，期望通過Nvidia把新建的系統 推廣至全球。他指Nvidia屬全球知名公司，若 新系統能配合他們的硬件或軟件，將有助推 動知識轉移的工作，「這是香港的科學家希望 做的，我們希望可以做到（推廣）去全世界」。 問及推動知識轉移面對哪些挑戰，他坦 言挑戰很多，其中是否有足夠的應用場景， 屬於主要的挑戰，「香港沒有那麼多industry （產業），我們也要有application scenario（應用 場景），才可用到新系統」。 他指出，適逢北部都會區即將發展，新 系統可先應用於北都，其後逐步推廣至內地 城市，「首先在香港應用，接著我們到大灣區 用」。 為應對颱風可能帶來的災害，有 香港科研團隊開發「智能式熱帶風暴減 災系統」，通過分析多項颱風相關的數 據，包括風速、風向等，結合人工智能 （AI），構建「風的城市地圖」，以預測香 港不同地區、高樓大廈不同樓層在颱風 吹襲時所面對的風險。領導研究的香港 理工大學學者倪一清接受《星島》專訪時 表示，團隊期望通過新系統為城市做 「精密體檢」，準確分析風在樓宇之間的 走向，提前預測哪些地區的風險最高， 並作出預警。 ■「理大流動 測風隊」於「樺 加沙」襲港期 間 ， 冒 著 風 雨於全港多個 地區實時監測 風向及風速等 數據。左圖為 「樺加沙」風 眼。 ■理大土木及 環境工程學系 智能結構與軌 道 交 通 講 座 教 授 倪 一 清 表 示 ， 提 出 INTACT系統 與「山竹」等超 強颱風的影響 密切相關，期 望通過系統為 城市做「精密 體檢」。 何君健攝 積極配合建設國際創科中心 推動知識轉移 ■研究團隊在香港6個地點設置「激光雷達監測儀」（LiDAR），並利用 團隊新研發的系統，監測風速、風向等數據。 ■倪一清（後排中）的研究團隊有多名成員，包括研究員鄧鍔（後排右 二）等。 今年颱風「韋帕」及超強颱風「樺加沙」吹 襲香港期間，天文台兩次發出10號風 球警告，是相隔逾半世紀以來，天文台再 度於一年內兩次發出10號風球。風暴期間 造成多人受傷，令外界關注防災減災的議 題。不過，理大土木及環境工程學系智能結 構與軌道交通講座教授倪一清提出創建的 「INTACT：沿海城市智能式熱帶風暴減災 系統」，則與不少人記憶猶新、2018年襲港 的「山竹」有關。 「山竹」吹襲期間，香港一度懸掛10號風 球，並錄得數百宗玻璃窗或玻璃幕牆損毀的 報告，另造成最少458人受傷。倪一清向本 報記者表示，提出INTACT系統與「山竹」等 超強颱風的影響密切相關，「我們在研究中 發現，傳統防風方法在香港這樣高樓密集的 環境存在局限，風在高樓之間會形成複雜 的氣流，導致局部風力遠超預報值」。他指 出，建立系統的初衷就是為城市做「精密體 檢」，「（系統）不僅能預測颱風強度，更能精 準分析風在樓宇間的實際走向，提前判斷哪 些區域風險最高」。 倪一清表示，傳統颱風預警著重「颱 風有多大、往哪裏去」，而INTACT系統能 進一步顯示「風在樓群間怎麼走、對哪些 建築物影響最大」。由他領導、為期5年的 INTACT項目，於研究資助局2023/24主題 研究計劃中獲得4829萬元撥款，目前已展開 近兩年。研究團隊在香港6個地點設置「激光 雷達監測儀」（LiDAR），並利用團隊新研發 的系統，監測風速、風向、溫度等數 據，與天文台實時分享，用作天氣和 颱風預警。 為取得第一手數據，提升風力 預測的精準度與可靠性，團隊更組 成「理大流動測風隊」，於「樺加沙」9 月23日及24日襲港期間，使用車輛運 載LiDAR，途經沙田、新浪潭路、理 大、黃埔、小西灣、坑口、紅磡、西 貢、屯門、東涌、汲水門橋等地點，實 時監測風向及風速等數據，並持續與天 文台共享風力數據。 倪一清解釋指，團隊通過不同方法 收集與颱風相關的數據，包括LiDAR、 天文台提供過去40年的相關數據等，以 打造「香港氣象大模型」，構建颱風襲港 的風險地圖，並以此實時預測颱風未來 一小時的風力變化等。他指即使LiDAR未能 涵蓋的地點，團隊也可以通過結合AI及數據 主導（data-driven）的方式，重構相關數據， 「我們希望可以做到（覆蓋）整個香港」，未來 可提供「實時城市颱風風險預警」。 團隊計劃在未來一、兩年內，首先在維 港沿岸等地區，以及即將發展的北部都會區 開展試點，包括為部分樓宇率先提供系統的 風險預警功能，再逐步推至更廣泛的應用場 景。倪一清在訪問中描繪願景，「我們設想 的是『分級預警，分區推送』的模式，在颱風 來臨前24小時，系統會生成動態風險地圖， 通過天文台、手機等渠道向公眾發布區域風 險等級。對於高風險樓宇的業主和管理方， 還可收到更具體的提示資訊，例如『建議加 強某座向的窗戶防護』」。 激光雷達 網絡 研究團隊在香港6個地點設置 「激光雷達監測儀」（LiDAR）， 分別位於元朗區、北區、屯門 區、離島區、沙田區及港島區， 並利用團隊新研發的系統，監測 風速、風向、溫度等數據。 車載激光 雷達移動 監測系統 為取得第一手數據，研究團隊組 成「理大流動測風隊」，於「樺加 沙」9月23日及24日襲港期間， 使用車輛運載LiDAR，途經沙 田、新浪潭路、理大、黃埔、小 西灣、坑口、紅磡、西貢、屯 門、東涌、汲水門橋等地點，實 時監測風向及風速等數據。 資料來源：理大提供、本報整理 理大專訪 倪一清：颱風是香港最大災害 預警研究相當重要 我們通過在關鍵建築物設置 感測器，即時收集風壓等資料，再 讓 AI 學習資料背後的規律，就像 教懂電腦看「風的城市地圖」。當 新的颱風來臨時，系統就能結合即 時資料，預測出不同區域、不同樓 層的具體風險。 理大學者 倪一清
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