如 今不少人遇到問題時，第一反 應已不是「上網搜尋」，而是使 用 、 等 聊天機器 人。由日常生活、紫微斗數、穿衣配 色，以至家電維修， 聊天機器人幾 乎都能即時給你答案。 有人會說，以前互聯網本來已經可 以解答各種問題，今日只是多了一個 平台，把資訊整合後直接告訴你答 案，不需要再左看右看、逐頁搜尋。 某程度上， 的最大吸引力，其實是 「即時回應」。 最大的影響，並非它是否正確， 而是它越來越懂得如何令人相信它。 聊天機器人的設計，本身就希望 用戶願意持續使用。它知道如何回應 你、迎合你，甚至令你感到被理解。 最強大的地方，未必是它知道多 少，而是它令人感覺「被理解」。這亦 解釋了，為何越來越多人向 宣洩情 緒，甚至在人生重大決定上也會詢問 它的「意見」。 如果有留意外國新聞，近年已有幾 宗涉及 聊天機器人的案件正在檢控 中，包括被指鼓勵自殘、教唆傷害他 人等。雖然聽起來像科幻電影情節， 但背後真正值得思考的問題是： 機 器人如何篩選它給你的答案？ 我曾看過一篇關於 的小 實驗。作者與朋友準備參加倫敦馬拉 松，對方信心十足地表示已用 規劃好路線，因為 指出 該路線較少樓梯、人流較少，更適合 跑手使用。但問題是，作者後來發現 當日根本沒有相關火車班次。即使如 此，那位朋友仍然深信 沒 有錯 作 。 者指出，其實地圖手機程式早已 可以簡單規劃路線，但人們偏向選擇 ，原因並不只是答案本身， 而是 會提供一套令人信服的敍事， 令人感覺更可信、更像一位值得信任 的顧問。但這亦反映出：人類對 的 信任，的確需要重新審視。 試想像，如果你有一個二十四小時 隨傳隨到、可以陪你談天說地的「朋 友」，甚至可以協助你處理工作與生活 上的難題，久而久之，人自然會對它 產生依賴。下一步，也許不是你不再 需要搜尋器，而是你開始覺得，其他 人的意見已不再重要。 另一個更深層的問題，其實是資訊 真確性。 你每一次向 提供的問題、資料 與數據，都有可能成為大型語言模型 （ ）學習的一部分。有人形容， 某程度上是透過大量資訊中的 「共識」來推算答案，但問題是：誰 來決定哪些資訊是真確？如果錯誤資 訊被 大量傳播，又由誰負責？ 過去在互聯網時代，社交平台或 官方機構尚可以對假新聞作出澄清與 警示；但在 年代，由於每個人輸 入的提問方式及提示（ ）不 同，即使是錯誤內容，也可能被包裝 成其中一種「合理答案」。未來，人 類面對的風險，也許不只是資訊真假 難辨，而是「事實」逐漸被「敍事」 取代 如 。 何善用 ，將會是未來的重要 課題 但 。 無論 如何進化，人類始終需 要保留最重要的一種能力：獨立思考 與批判思維。 可以生成答案，但只 有人類，才能判斷甚麼值得相信。 ChatGPT Gemini AI AI AI AI AI AI AI AI AI ChatGPT ChatGPT AI ChatGPT ChatGPT AI AI AI LLM LLM AI AI Prompt AI AI AI 當人類開始相信 安業興邦 c o l u m n s 資深投資銀行家，橫跨商政專業與公共事務等領域，既從 經濟大勢洞察香港前路，也於街巷日常體味民生溫度，在 紛擾世情中釋放正能量。相信創意、拼搏和團結，更堅信 香港故事，最精彩的一章正待我們書寫。 曾 安 業 65 2026.05.24
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